数学建模知网查重的方法有很多种，常见的包括基于文本相似度的方法、基于特征提取的方法、基于机器学习的方法等。文本相似度方法通过计算文本之间的相似度来判断是否存在抄袭，特征提取方法则是提取文本的特征进行比对，而机器学习方法则是利用机器学习模型进行查重。不同的方法适用于不同的场景，可以根据具体需求选择合适的方法进行查重。

除了常见的数学建模知网查重方法外，还可以结合其他技术进行查重，如自然语言处理技术、深度学习技术等。自然语言处理技术可以帮助识别文本中的语义信息，深度学习技术则可以通过神经网络模型进行查重，提高查重的准确性和效率。综合利用多种技术手段，可以更全面地进行数学建模知网查重，保障学术研究的质量和原创性。